Desgraciadamente, no hay más remedio que utilizar el dominio espacial, ya que el patrón no es lo suficientemente repetitivo como para que el análisis de Fourier sea útil.
Como han señalado @Jonas y @michid, el filtrado te ayudará con un problema como éste. Con el filtrado, te enfrentas a un compromiso entre la cantidad de detalle que quieres mantener y la cantidad de ruido (o componentes de la imagen no deseados) que quieres eliminar. Por ejemplo, el filtro mediano utilizado por @Jonas elimina por completo la textura del papel (incluso el arañazo redondo cerca del borde inferior de la imagen), pero también elimina toda la textura de los ojos, el pelo, la cara y el fondo (aunque en realidad no nos importa tanto el fondo, sino el primer plano). También verás una ligera disminución del contraste de la imagen, que suele ser indeseable. Esto da a la imagen un aspecto artificial.
Así es como yo manejaría este problema:
- Detecta el patrón de textura del papel:
- Aplique el desenfoque gaussiano a la imagen (utilice un núcleo grande para asegurarse de que se destruye toda la información de la textura del papel
- Calcular la diferencia de imagen entre las imágenes borrosas y las originales
- EDITAR 2 Aplique el desenfoque gaussiano a la imagen de diferencia (utilice un núcleo pequeño de 3x3)
- Umbral del patrón anterior utilizando un umbral determinado empíricamente. Así se obtiene una imagen binaria que puede utilizarse como máscara.
- Utilizar el filtrado de la mediana (como menciona @Jonas) para sustituir sólo las partes de la imagen que corresponden al patrón de papel.
Patrón de textura del papel (antes de la umbralización):
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Quieres que haya la menor cantidad de información real en la imagen anterior. Verás que puedes distinguir muy débilmente el borde de la cara (esto no es bueno, pero es lo mejor que tengo tiempo). También quieres que esta imagen de textura de papel sea lo más uniforme posible (para que el umbralizado dé resultados iguales en toda la imagen). De nuevo, la parte derecha de la imagen de arriba es ligeramente más oscura, lo que significa que umbralizarla bien será difícil.
Imagen final:
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El resultado no es perfecto, pero ha eliminado por completo el patrón de textura del papel, muy visible, a la vez que conserva más contenido de alta frecuencia que los enfoques de filtrado más sencillos.
EDITAR
Las zonas rellenadas suelen ser de color liso y, por lo tanto, destacan un poco si se observa la imagen muy de cerca. También puede intentar añadir un poco de ruido gaussiano de baja intensidad y media cero a las zonas rellenas para que parezcan más realistas. Tendrías que elegir la varianza del ruido para que coincida con el fondo. Determinarla empíricamente puede ser suficiente.
Aquí está la imagen procesada con el ruido añadido:
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Obsérvese que las partes en las que se ha eliminado el patrón de papel son más difíciles de ver porque el ruido gaussiano añadido las enmascara. He utilizado la misma distribución gaussiana para toda la imagen, pero si quieres ser más sofisticado puedes utilizar diferentes distribuciones para la cara, el fondo, etc.