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Convertir un objeto de Pandas GroupBy DataFrame

Estoy empezando con los datos de entrada como esta

df1 = pandas.DataFrame( { 
    "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , 
    "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } )

Que cuando se imprima aparezca como este:

   City     Name
0   Seattle    Alice
1   Seattle      Bob
2  Portland  Mallory
3   Seattle  Mallory
4   Seattle      Bob
5  Portland  Mallory

La agrupación es bastante simple:

g1 = df1.groupby( [ "Name", "City"] ).count()

y la impresión de los rendimientos de un GroupBy objeto:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

Pero lo que yo quiero, finalmente, es otro de los DataFrame objeto que contiene todas las filas de la GroupBy objeto. En otras palabras, quiero obtener el siguiente resultado:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
Mallory Seattle      1     1

No acabo de ver cómo hacerlo en el de los pandas documentación. Todas las sugerencias serán bienvenidas.

422voto

Wes McKinney Puntos 17545

g1aquí es un DataFrame. Tiene un índice jerárquico, aunque:

In [19]: type(g1)
Out[19]: pandas.core.frame.DataFrame

In [20]: g1.index
Out[20]: 
MultiIndex([('Alice', 'Seattle'), ('Bob', 'Seattle'), ('Mallory', 'Portland'),
       ('Mallory', 'Seattle')], dtype=object)

¿Tal vez usted quiere algo como esto?

In [21]: g1.add_suffix('_Count').reset_index()
Out[21]: 
      Name      City  City_Count  Name_Count
0    Alice   Seattle           1           1
1      Bob   Seattle           2           2
2  Mallory  Portland           2           2
3  Mallory   Seattle           1           1

O algo como:

In [36]: DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()
Out[36]: 
      Name      City  count
0    Alice   Seattle      1
1      Bob   Seattle      2
2  Mallory  Portland      2
3  Mallory   Seattle      1

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