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¿Cómo puedo hacer una cadena de la función de los decoradores en Python?

¿Cómo puedo hacer que dos de los decoradores en Python que sería el siguiente?

@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

que debe devolver

<b><i>Hello</i></b>

No estoy tratando de hacer HTML de esta manera, en una aplicación real, tratando de entender cómo decoradores y decorador de encadenamiento de las obras.

3039voto

e-satis Puntos 146299

Si usted no está en largas explicaciones, véase Paolo Bergantino la respuesta.

Decorador Conceptos Básicos

En Python las funciones son objetos

Para entender decoradores, usted debe primero entender que las funciones son objetos en Python. Esto tiene importantes consecuencias. Vamos a ver por qué con un ejemplo sencillo :

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print shout()
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any
# other object 

scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function, we are
# putting the function "shout" into the variable "scream". 
# It means you can then call "shout" from "scream":

print scream()
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout', and
# the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print shout()
except NameError, e:
    print e
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print scream()
# outputs: 'Yes!'

Bien! Mantenga esto en mente. Vamos a un círculo dentro de poco.

Otra propiedad interesante de funciones Python es decir, que puede ser definido... dentro de otra función!

def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!

    print whisper()

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print whisper()
except NameError, e:
    print e
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    Python's functions are objects

Las funciones de referencias

Bueno, todavía aquí? Ahora la parte divertida...

Hemos visto que las funciones son objetos. Por lo tanto, las funciones de:

  • puede ser asignada a una variable
  • puede ser definido de otra función

Que significa que una función puede return otra función. Eche un vistazo!

def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout  
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()      

# You can see that "talk" is here a function object:
print talk
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print talk()
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print getTalk("whisper")()
#outputs : yes...

Pero espera...aún hay más!

Si usted puede return una función, se puede pasar como parámetro:

def doSomethingBefore(func): 
    print "I do something before then I call the function you gave me"
    print func()

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

Bien, sólo tienes todo lo necesario para entender los decoradores. Usted ve, los decoradores son "contenedores", lo que significa que permiten ejecutar código antes y después de la función para la que decorar sin modificar la propia función.

Hechos a mano decoradores

¿Cómo te gustaría hacerlo de forma manual:

# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original 
        # function is called
        print "Before the function runs"

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original 
        # function is called
        print "After the function runs"

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before
    # and after. It's ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print "I am a stand alone function, don't you dare modify me"

a_stand_alone_function() 
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

Ahora, usted probablemente querrá que cada vez que llame a_stand_alone_function, a_stand_alone_function_decorated es llamado en su lugar. Eso es fácil, basta con sobrescribir a_stand_alone_function con la función devuelve my_shiny_new_decorator:

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# And guess what? That's EXACTLY what decorators do!

Decoradores desmitificado

El ejemplo anterior, utilizando el decorador sintaxis:

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print "Leave me alone"

another_stand_alone_function()  
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

Sí, eso es todo, así de simple. @decorator es simplemente un acceso directo a:

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

Los decoradores son sólo python variante del patrón de diseño decorador. Hay varios clásicos patrones de diseño incrustado en Python para facilitar el desarrollo (como los iteradores).

Por supuesto, usted puede acumular decoradores:

def bread(func):
    def wrapper():
        print "</''''''\>"
        func()
        print "<\______/>"
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print "#tomatoes#"
        func()
        print "~salad~"
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print food

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

El uso de Python decorador sintaxis:

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print food

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

El orden que establezca la decoradores ASUNTOS:

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print food

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

Ahora: para responder a la pregunta...

Como conclusión, se puede ver fácilmente cómo responder a la pregunta:

# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print say() 
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print say() 
#outputs: <b><i>hello</i></b>

Usted puede ahora acaba de salir feliz, o grabar su cerebro un poco más y ver usos avanzados de decoradores.


Tomando decoradores para el siguiente nivel

Paso de argumentos a la función decorado

# It's not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print "I got args! Look:", arg1, arg2
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print "My name is", first_name, last_name

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

La decoración de los métodos de

Una ingeniosa cosa acerca de Python es que los métodos y las funciones son en realidad la misma. La única diferencia es que los métodos de esperar que su primer argumento es una referencia al objeto actual (self).

Eso significa que usted puede construir un decorador para los métodos de la misma manera! Recuerde tomar self en cuenta:

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print "I am %s, what did you think?" % (self.age + lie)

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

Si usted está haciendo uso general decorador--uno va a aplicar a cualquier función o método, sin importar sus argumentos--entonces utilice *args, **kwargs:

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print "Do I have args?:"
        print args
        print kwargs
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print "Python is cool, no argument here."

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print a, b, c

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print "Do %s, %s and %s like platypus? %s" %\
    (a, b, c, platypus)

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print "I am %s, what did you think ?" % (self.age + lie)

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

Paso de argumentos a los que el decorador

Muy bien, ahora, ¿qué diría acerca de pasar argumentos al decorador de sí mismo?

Esto puede ser un poco retorcido, desde un decorador debe aceptar una función como argumento. Por lo tanto, no se puede pasar el decorado argumentos de función directamente para el decorador.

Antes de lanzarse a la solución, vamos a escribir un pequeño recordatorio:

# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print "I am an ordinary function"
    def wrapper():
        print "I am function returned by the decorator"
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print "zzzzzzzz"

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that's just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print "zzzzzzzz"

#outputs: I am an ordinary function

Es exactamente el mismo. "my_decorator" se llama. Así que cuando usted @my_decorator, usted le dice a Python para llamar a la función 'etiquetada por la variable "my_decorator"'.

Esto es importante! La etiqueta de dar puede apuntar directamente a la decorador-o no.

Vamos a llegar mal.

def decorator_maker():

    print "I make decorators! I am executed only once: "+\
          "when you make me create a decorator."

    def my_decorator(func):

        print "I am a decorator! I am executed only when you decorate a function."

        def wrapped():
            print ("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print "As the decorator, I return the wrapped function."

        return wrapped

    print "As a decorator maker, I return a decorator"
    return my_decorator

# Let's create a decorator. It's just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()       
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print "I am the decorated function."

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let's call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Ninguna sorpresa aquí.

Vamos a hacer EXACTAMENTE la misma cosa, pero se salte todos los molestos variables intermedias:

def decorated_function():
    print "I am the decorated function."
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Vamos a hacer que sea aún más corto:

@decorator_maker()
def decorated_function():
    print "I am the decorated function."
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Hey, ¿has visto eso? Hemos utilizado una llamada a una función con el "@" sintaxis! :-)

Así que, volviendo a los decoradores con argumentos. Si podemos utilizar las funciones para generar el decorador en la mosca, se pueden pasar argumentos a la función, derecho?

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print "I make decorators! And I accept arguments:", decorator_arg1, decorator_arg2

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it's ok,
        # or read: http://stackoverflow.com/questions/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print "I am the decorator. Somehow you passed me arguments:", decorator_arg1, decorator_arg2

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print ("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print ("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

Aquí está: un decorador con argumentos. Los argumentos se pueden establecer como variable:

c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print ("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Leslie Howard

Como usted puede ver, usted puede pasar argumentos al decorador como cualquier función usando este truco. Usted puede incluso utilizar *args, **kwargs si lo desea. Pero recuerda que los decoradores se llama sólo una vez. Justo cuando Python de las importaciones de la secuencia de comandos. No se puede establecer dinámicamente los argumentos a posteriori. Cuando usted haga de importación "x", la función es ya decorados, de modo que no puede cambiar nada.


Vamos a la práctica: la decoración de un decorador

Bien, como un bono, les voy a dar un fragmento de hacer cualquier decorador de aceptar de forma genérica a cualquier argumento. Después de todo, en orden a aceptar argumentos, hemos creado nuestro decorador, el uso de otra función.

Nos envolvió el decorador.

Otra cosa que vimos recientemente que envolvió a la función?

Oh, sí, decoradores!

Vamos a divertirnos y escribir un decorador para los decoradores:

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """ 
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

Se puede utilizar de la siguiente manera:

# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args 
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs): 
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print "Decorated with", args, kwargs
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print "Hello", function_arg1, function_arg2

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

Yo sé, la última vez que tuvo este sentimiento, fue después de escuchar a un hombre diciendo: "antes de entender la recursividad, primero debe entender la recursividad". Pero ahora, no te sientes bien acerca de dominar esto?


Mejores prácticas: decoradores

  • Los decoradores se introdujeron en Python 2.4, así que asegúrese de que el código se ejecute en >= 2.4.
  • Decoradores ralentizar la llamada a la función. Mantenga esto en mente.
  • Usted no puede onu-decorar una función. (No son hacks para crear decoradores que se pueden quitar, pero nadie los usa.) Así que una vez que una función es la decoración, la decoración de todo el código.
  • Decoradores envoltura de funciones, lo cual puede hacerlos difíciles de depurar. (Esto se pone mejor de Python >= 2.5; ver abajo).

La functools módulo se introdujo en Python 2.5. Incluye la función functools.wraps(), que copia el nombre del módulo, y docstring de la función decorado a su envoltura.

(Dato curioso: functools.wraps() es un decorador! )

# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print "foo"

print foo.__name__
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print "bar"
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print "foo"

print foo.__name__
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print "bar"
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print "foo"

print foo.__name__
#outputs: foo

¿Cómo puede el decoradores ser útil?

Ahora la gran pregunta: ¿para Qué puedo usar decoradores?

Parece fresco y poderoso, pero un ejemplo práctico sería genial. Bueno, hay 1000 posibilidades. Clásico de los usos está ampliando una función que el comportamiento externo lib (no se puede modificar), o de depuración (que no quiere a modificar porque es temporal).

Usted las puede utilizar para extender varias funciones en un lugar SECO, así:

def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print func.__name__, time.clock()-t
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print func.__name__, args, kwargs
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print "{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count)
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print reverse_string("Able was I ere I saw Elba")
print reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!")

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

Por supuesto, la cosa buena con los decoradores es que se puede utilizar de inmediato en casi cualquier cosa sin tener que reescribir. SECO, me dijo:

@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print get_random_futurama_quote()
print get_random_futurama_quote()

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

El propio Python proporciona varios decoradores: property, staticmethod, etc.

  • Django usa decoradores para administrar el almacenamiento en caché y los permisos de visualización.
  • Trenzado a falsos inline asincrónica funciones de llamadas.

Este es realmente un gran parque.

2161voto

Paolo Bergantino Puntos 199336

Echa un vistazo a la documentación para ver cómo decoradores de trabajo. Aquí es lo que usted solicitó:

def makebold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

print hello() ## returns <b><i>hello world</i></b>

64voto

Unknown Puntos 22789

Parece que los otros ya han dicho cómo resolver el problema. Espero que esto le ayude a comprender lo que los decoradores.

Los decoradores son sólo sintáctica de azúcar.

Este

@decorator
def func():
    ...

se expande a

def func():
    ...
func = decorator(func)

44voto

abhinav Puntos 1736

Python decoradores añadir funcionalidades extra a otra función

Un cursiva decorador podría ser como

def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

Tenga en cuenta que una función está definida dentro de una función. Lo que básicamente hace es sustituir una función con la que acaba de definir. Por ejemplo, yo tengo esta clase

class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

Ahora diga que me quiere tanto a funciones de impresión "---" antes y después de que estén hechas. Yo podría añadir una impresión "---" antes y después de cada instrucción print. Pero porque no me gusta repetirme, voy a hacer un decorador

def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

Así que ahora puedo cambiar mi clase a

class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

Para más información sobre decoradores, verificación http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.html

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